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重磅| 数据酷客农业大数据综合实训平台隆重发布!

2020-02-18 17:01:37
由 admin 发表
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      掌握了Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等Python工具,基本能解决90%以上的数据分析问题。运用这些方法能够在海量信息中快速抽取、处理数据,进而为数据建模、预测、评估等提供强大支持,是当下数据分析师必备技能。

为进一步推动全国高校大数据专业建设,帮助教师更好地开展基于Python全流程生态圈的实践性教学,博雅重磅推出农业大数据综合实训平台。本平台基于动物检疫的全环节数据,对多业务数据库进行数据融合,实现数据预处理、探索性分析、构建疫病检测模型等全流程数据分析过程。并使用Echarts实现复杂地图的可视化分析,培养学生在农业领域实际场景中的大数据技术应用能力,重点锻炼学生数据融合、地理信息可视化、数据分析、数据建模及评估等能力。

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「农业大数据综合实训流程」

● 动物检疫流程包含七个步骤,对每一个步骤的数据进行预处理和分析;

● 在数据库中进行表连接,融合多个步骤的数据进行深入分析;

● 选取发病率最高的动物品种,针对患病数量最高的两种疫病构建疫病检测模型;

● 对两种疫病检测模型的效果进行评估。

1.多种业务数据融合

平台中的数据存储在各个检疫环节的数据库,基于多种业务数据库进行数据融合。

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2.基于多个检疫环节的疫病检测项目实战

平台基于动物检疫的所有环节数据,实现数据预处理、探索性分析、构建疫病检测模型等全流程数据分析过程。

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3.Echarts高级数据可视化

平台使用Pyecharts进行数据可视化,实现世界地图、中国地图等复杂地理图形可视化分析。

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4.创新大数据实训教学模式

平台将完整真实的农业大数据项目拆解成数十个实训任务,并搭建沉浸式实训环境,支持学习者通过闯关或练习模式,从零开始,一步步完成项目实战。同时平台配套丰富的教学资源,支撑实训教与学的效果。平台支持智能生成项目报告,留档实训课程材料。

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● 熟练使用Python第三方库Pandas进行数据处理;

● 重点掌握MySQL数据库的多表连接方法;

● 使用Pyecharts进行地理信息可视化;

● 使用Scikit-learn构建动物疫病的检测模型,实现智能检测。

使

● 大数据综合实训:小学期实训、综合实验;

● 课程实践教学:Pandas数据分析、机器学习实践、数据科学导引、MySQL数据库技术。


轻松hold住大数据实训教学任务!

Get完整大数据实训项目经历!

Pick大数据开发全流程及相关岗位技能!

数据酷客农业大数据综合实训平台

等你来体验!


登录以下网址可进行详情查询:

http://animal.cookdata.cn/(建议PC端登录,体验效果更佳)

如有其他问题咨询,请联系博小雅(微信:boxiaoya1024

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数据酷客大数据综合实训平台是由北京大数据研究院博雅大数据学院研发的面向高校大数据实验室建设的系列实验实训软件产品。平台通过将稀有的、完整的实际工程项目拆解成模块进行教学和训练,并结合由博雅大数据学院自主开发的编码环境的方式,为学生提供了真实大数据项目实践平台,引导学生从零开始,完成真实完整的项目。从而能够有效支撑大数据专业的实训教学,针对性地解决当前大数据专业教学缺乏实践性的问题,改变学生普遍缺乏实际项目经验的现状。

此前,博雅已成功发布金融大数据综合实训平台、大数据精准营销综合实训软件平台、健康医疗大数据实训平台、大数据技术平台搭建综合实训软件、Spark交通大数据分析综合实训软件,已被华中科技大学、湖北工业大学、山西财经大学、辽宁工程技术大学、浙江大学等全国350+所院校使用,并成功地为北京邮电大学、中南民族大学、南京师范大学、河北大学等高校提供了大数据实训周平台及课程支持,收获师生的一致好评和良好市场口碑